登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于高阶统计的水声信道盲辨识    

Underwater acoustic blind channel identification based on high-order statistics

  

文献类型:期刊文章

作  者:李军[1] 章新华[1] 王凯[2] 徐朝阳[1]

机构地区:[1]海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心,大连116018 [2]东北大学东软信息学院计算机科学与技术系,大连116023

出  处:《应用声学》

年  份:2009

卷  号:28

期  号:1

起止页码:42-46

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文给出了基于ARMA模型的水下通信系统模型,将一种基于三阶统计的算法应用到水声信道盲辨识领域,在不需要训练序列的条件下估计得到信道传输函数。与基于二阶统计特性方法相比,该算法具有较强的抗噪性,更适合信噪比低于12dB条件下水声信道的辨识。通过对水声信道盲辨识的计算机仿真,验证了该算法具有较高的辨识精度。

关 键 词:AR模型 三阶统计特性  水声信道 盲辨识

分 类 号:TN914.53] TN929.3]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心