文献类型：期刊文章

作　　者：王岩松[1,2] 金伟其[1] 钟克洪[2]

机构地区：[1]北京理工大学信息科学技术学院,北京100081 [2]北京凌云光视数字图像技术有限公司,北京100089

出　　处：《中国图象图形学报》

年　　份：2009

卷　　号：14

期　　号：1

起止页码：131-135

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对随机纹理表面缺陷检测问题,提出了一种基于Gabor小波的检测方法。该方法首先利用实值2维Gabor小波对图像进行多通道滤波;然后通过对滤波图像进行非线性处理和平滑滤波产生通道能量图像(特征图像);接着在学习阶段估计学习样本(不含缺陷)特征的统计参数,并用于指导检测阶段特征图像的阈值化;最后在不同尺度和方向,对阈值化后的特征图像进行融合,并二值化,以达到减小虚警率的目的。实验结果表明,该方法检测效果好,且要求学习样本少,适用于不同缺陷类型和各种检测问题。

关 键 词：机器视觉 缺陷检测  GABOR滤波 多通道

分 类 号：TP391.41]