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基于RBF神经网络整定的PID控制器设计
Design of PID Controller Based on RBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]盐城工学院电气工程系,江苏盐城224051
年 份：2009
卷 号：28
期 号：1
起止页码：45-46
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要：对工业控制领域中非线性系统,采用传统PID控制不能获得满意的控制效果。采用基于梯度下降算法优化RBF神经网络,构建其模型,进而编写M语言程序。以整定PID控制器的参数,使系统输出近似跟踪输入。该方法只需给出粗略的PID控制参数,系统的性能依靠神经网络寻优调整,从而可有效地解决经典PID控制方法中控制参数整定困难的问题,且可克服由PID控制参数整定不准给系统带来的不良影响。
关 键 词：PID RBF神经网络 参数整定
分 类 号：TP273] TP391.9]
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