文献类型：期刊文章

作　　者：孙晞[1] 鲁生业[1]

机构地区：[1]汕头大学医学院卫生学教研室

出　　处：《环境科学》

基　　金：国家自然科学基金

年　　份：1998

卷　　号：19

期　　号：1

起止页码：41-45

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI1998、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：运用三层误差反向传播网络对５１种胺类有机物进行了结构－毒性关系的研究．选入的结构参数为分子连接性指数（０Ｘｖ，１Ｘｖ），信息理论指数（ＲＩＣ，ＳＲＩＣ，ＲＣＩＣ）及分子量等６种均可通过分子拓扑图直接计算获得的指标．毒性参数选用大鼠经口ＬＤ５０，根据其大小将样本分为３类：高毒、中毒、低毒，在神经网络模型上作出差别归类，并分别对每类进行定量预测．分类预测正确率为９０％，定量预测标准差分别为０．０８３、０．１０８、０．１１６．结果表明：神经网络对急性毒性ＬＤ５０具有良好预测效果，大大优于多元回归分析和判别分析．同时本文还讨论了影响网络性能的一些因素，提出了相应改善措施．

关 键 词：神经网络 胺类有机物  急性 毒性 预测  

分 类 号：R996]