文献类型：期刊文章

作　　者：肖协忠[1] 王放[1] 贺英[2] 刘红伟[3] 马强[1] 徐海涛[1]

机构地区：[1]山东中烟工业公司,济南250100 [2]青岛大学电子学系,青岛266071 [3]中国海洋大学信息工程中心,青岛266071

出　　处：《中国烟草科学》

年　　份：2008

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：CAB、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：采用数据挖掘方法中的Wrapper特征提取法得到显著影响烤烟香气质量的关键指标,并与简单相关系数结论进行对比。结果表明,影响香型的主要是香叶基丙酮、戊酸、酸性总量、巨豆三烯酮、茄酮等20种致香成分;影响香气量的主要是香叶基丙酮、2-乙酰吡咯、四甲基吡嗪、苯甲醛、茄酮、异戊酸、β-大马酮等25种致香成分;影响香气质的主要是巨豆三烯酮、异戊酸、茄酮、中性总量、新植二烯、香叶基丙酮、法尼基丙酮、4-甲基戊酸、2-甲基吡嗪、β-大马酮、吡啶等18种致香成分。经过特征提取后所建立的致香成分与香气质量的模型性能有较大地提高,并且RBF神经网络模型比分段线性回归模型的预测精度更高。

关 键 词：致香成分 香气质量 Wrapper特征提取  RBF神经网络

分 类 号：TS47]