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期刊文章详细信息

空调电机振声信号的盲源分离故障特征提取    

Fault Feature Extraction from Vibrating Sounds of Motors in Air-conditioners Using Blind Source Separation

  

文献类型:期刊文章

作  者:谷爱昱[1] 杨志宏[2] 章云[1]

机构地区:[1]广东工业大学自动化学院,广州510006 [2]广东威灵电机制造有限公司,顺德528311

出  处:《电力系统及其自动化学报》

年  份:2008

卷  号:20

期  号:6

起止页码:56-59

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息,文中提出利用电机振声信号对电机进行故障诊断,实现噪声出厂检测。由于观测信号信噪比较小,难于提取电机振声信号故障特征。应用盲分离技术从观测信号提取独立的声源信号,提出了基于峭度的盲源分离开关算法,可以在源信号概率密度函数未知时提取独立分量,消除相邻部件辐射噪声的干扰。实验证明该算法成功分离电机振声信号,有效提取故障特征。

关 键 词:空调电机 噪声检测 盲源分离 特征提取

分 类 号:TM301.4]

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同被引文献:

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