文献类型：期刊文章

作　　者：谷爱昱[1] 杨志宏[2] 章云[1]

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广州510006 [2]广东威灵电机制造有限公司,顺德528311

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

年　　份：2008

卷　　号：20

期　　号：6

起止页码：56-59

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息,文中提出利用电机振声信号对电机进行故障诊断,实现噪声出厂检测。由于观测信号信噪比较小,难于提取电机振声信号故障特征。应用盲分离技术从观测信号提取独立的声源信号,提出了基于峭度的盲源分离开关算法,可以在源信号概率密度函数未知时提取独立分量,消除相邻部件辐射噪声的干扰。实验证明该算法成功分离电机振声信号,有效提取故障特征。

关 键 词：空调电机 噪声检测 盲源分离 特征提取

分 类 号：TM301.4]