文献类型：期刊文章

作　　者：农吉夫[1] 金龙[2]

机构地区：[1]广西民族大学数学与计算机科学学院,广西南宁530006 [2]广西区气象减灾研究所,广西南宁530022

出　　处：《热带气象学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(40675023);广西民族大学青年科研基金项目(2007QN23)共同资助

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：6

起止页码：713-717

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以前期500 hPa高度场、海温场为预报因子,采用径向基函数(RBF)神经网络与主成分分析相结合的方法,建立了广西中部5月平均降水预报模型。在5年独立样本的预测检验中,预测的平均相对误差、均方误差及平均绝对误差分别为18.12%、50.52和34.23。对比分析RBF神经网络与BP(Back Propagation)神经网络的预测结果,表明RBF神经网络预测结果更准确、精度更高。

关 键 词：月平均降水量  主成分分析 RBF神经网络

分 类 号：P426.62[大气科学类]