期刊文章详细信息
快速路入口匝道的的非参数自适应迭代学习控制 ( EI收录)
Non-parameter adaptive iterative learning control for the freeway traffic ramp metering
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]青岛科技大学自动化与电子工程学院自主导航与智能控制研究所,山东青岛266042 [2]北京交通大学电子信息工程学院,北京100080
基 金:国家自然科学基金资助项目(60474038);青岛科技大学博士启动基金资助项目(0022324).
年 份:2008
卷 号:25
期 号:6
起止页码:1011-1015
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:基于快速路交通系统重复性和周期性的特征,引入"拟伪偏导数"概念,给出了宏观交通流模型沿迭代轴的非参数动态线性化形式.进一步,提出了快速路入口匝道的非参数自适应迭代学习控制(NP-AILC)方案.该控制方法本质上是无模型的,并且学习增益可迭代调节.收敛性分析表明当系统初始状态随迭代次数随机变化时,该方法可实现几乎完全跟踪性能.仿真结果进一步验证了方法的有效性.
关 键 词:入口匝道调节 非参数动态线性化 非参数自适应控制 迭代学习控制 随机初始条件
分 类 号:TP273.2]
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引证文献:
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