文献类型：期刊文章

作　　者：褚一平[1,2] 陈勤[1] 黄叶珏[3] 张三元[2]

机构地区：[1]杭州电子科技大学计算机科学学院,杭州310018 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027 [3]浙江工业职业技术学院计算机科学系,绍兴312000

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60473106,No.60333010);国家教育部博士点基金项目(No.20060335114);浙江省教育厅项目(No.G20030433)资助

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：849-855

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20090711906452)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：活动阴影是影响视频目标分割准确性的重要因素,有效检测与消除活动阴影是视频分割的一大难题.本文提出一种基于判别模型的前景/阴影自动分割算法.它能在室内户外多种环境中对活动阴影进行检测和消除.算法在像素级别上对背景、阴影以及前景进行建模,利用二维条件随机场对这些分布模型进行约束,通过概率图模型推断算法求出全局最优的分割结果.在实验中采用各种环境的视频数据对本文算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较,证明本文算法的误分率较低.

关 键 词：视频分割 活动阴影模型  二维条件随机场  

分 类 号：TP391.41]