文献类型：期刊文章

作　　者：吴成茂[1,2] 田小平[1,2] 谭铁牛[2]

机构地区：[1]西安邮电学院电子与信息工程系,西安710121 [2]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100190

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题项目(No.07-31-3);陕西省教育厅科学研究计划项目(No.06JK194)资助

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：746-757

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20090711906436)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出二维 Otsu 阈值法的快速迭代算法.针对传统二维 Otsu 阈值法及改进的递推二维 Otsu 阈值法等具有高计算复杂性的不足,假设被分割图像及其邻域平滑图像形成的二维联合直方图是连续二元概率分布函数的条件下,利用求多元函数极值的方法得到二维 Otsu 阈值法的快速迭代算法.大量实验结果表明,本文方法是可行的且有良好的分割性能.

关 键 词：图像分割 阈值法 OTSU法 递推算法 迭代算法

分 类 号：TP391.41]