期刊文章详细信息
基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法 ( EI收录)
Efficient Symbolic and Numerical Attribute Reduction with Neighborhood Rough Sets
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]哈尔滨工业大学控制科学与工程系,哈尔滨150001
基 金：国家自然科学基金资助项目(No.60703013)
年 份：2008
卷 号：21
期 号：6
起止页码：732-738
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20090711906434)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：粗糙集理论被广泛应用于属性约简,算法复杂性是制约约简应用于大样本知识发现的主要问题,尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析邻域粗糙集模型的数学性质,利用正域与属性集的单调关系,构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法.该算法降低样本比较次数,提高计算效率.实验分析表明该算法的有效性.
关 键 词：粗糙集 属性约简 邻域 属性重要度 快速算法
分 类 号：TP181]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
