文献类型：期刊文章

作　　者：李季[1] 王汉生[2] 涂平[3]

机构地区：[1]中央财经大学商学院市场营销系,北京100081 [2]北京大学光华管理学院商务统计系,北京100871 [3]北京大学光华管理学院市场营销系,北京100871

出　　处：《中国管理科学》

年　　份：2008

卷　　号：16

期　　号：6

起止页码：105-111

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：395909)、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在现有的尝试-重购模型的基础上,本文构建了一个更加合理的logit形式的尝试-重购模型。发展出一套适用于该模型的估计方法和检验方法,并用Monte Carlo随机模拟实验对此方法的有效性进行验证。经检验,随着样本数据量的增加和样本标准差的减小,无论是模型参数的估计误差,还是单参数显著性检验的效力,以及犯第一类错误的可能性都表现出合理的变化趋势。该模型可以用于快速消费品新产品的销量预测和营销组合分析。

关 键 词：新产品扩散模型  LOGIT模型 非线性迭代最小二乘估计  快速消费品  

分 类 号：R272]