期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]吉林大学通信工程学院,长春130022 [2]吉林农业大学信息技术学院,长春130118 [3]大连民族学院机电信息工程学院,辽宁大连116600 [4]装甲兵技术学院控制系,长春130117
基 金:大连民族学院人才引进科技基金资助项目(20086201)
年 份:2009
卷 号:26
期 号:1
起止页码:387-389
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析,对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究,尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究,基于顺序形态学理论提出了针对分别含有高斯噪声和椒盐噪声的图像边缘检测方法。通过仿真验证表明,对于含有以上两种噪声的图像,提出的方法不仅能够去除噪声而且能够提取出准确清晰的边缘。
关 键 词:高斯噪声 椒盐噪声 噪声图像 边缘检测 顺序形态学
分 类 号:TP391.41]
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