期刊文章详细信息
基于SIFT特征遥感影像自动配准与拼接
Automatic Registration and Mosaic of Remote Sensed Imagery Based on SIFT Feature
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]空军雷达学院研究生管理大队 [2]海军92602部队 [3]空军雷达学院信息与指挥自动化系
基 金:国家自然科学基金资助项目(40101019)
年 份:2008
卷 号:23
期 号:6
起止页码:721-728
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:将SIFT特征用于遥感及航拍影像的配准和拼接,并针对RANSAC算法在SIFT特征匹配中效率低、同时还需要估计内点噪声均方差作为误差数据的门限等不足,采用一种基于投影的M估计算法,利用最优化准则和输入数据的内在联系绕开鲁棒估计对噪声均方差的依赖性。实验结果表明,对航空和航天遥感影像SIFT特征在一定程度的视点变化、光照变化、分辨率不同等情形下,该方法具有稳定、快速、可靠等特点。M估计则有效地解决了对于不同输入数据的门限选择,真正实现了无人工干预的自动配准。
关 键 词:SIFT特征匹配 图像配准 RANSAC M估计
分 类 号:TP75]
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