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小波软阈值技术在电力负荷预测中的应用
Application Research of Wavelet Soft-threshold Technology in Electric Power Load Forecast
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安理工大学水利水电学院电力工程系,陕西西安710048
年 份：2008
卷 号：24
期 号：10
起止页码：18-20
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、普通刊
摘 要：电力系统中长期电力负荷数据相对较少,影响因素多且很难预测,其主要由随机性因素和确定性因素决定。根据这些信息中隐藏频率的不同,可利用小波变换原理将其分解到若干频率段上,即得到若干"近似"项和"细节"项,在各项上附加不同的阈值后,应用小波原理对经过阈值处理的各项进行重构,从而达到对原始数据降噪的目的,将去噪后的长期负荷数据作为神经网络的输入进行预测。算例表明,该方法预测结果准确、可靠。
关 键 词：神经网络 电力负荷预测 小波软阈值 去噪
分 类 号：TM715]
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