期刊文章详细信息
粗糙集理论及其应用
ROUGH SETS: THEORY AND APPLICATION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江大学电机系
基 金：国家自然科学基金
年 份：1998
卷 号：27
期 号：1
起止页码：37-45
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素，采集到的数据常常包含着噪声、不精确甚至不完整．粗糙集理论是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具．作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一．本文介绍了粗糙集理论的基本概念、特点及有关应用．
关 键 词：粗糙集 不确定性 信息处理 人工智能
分 类 号：TP18]
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