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期刊文章详细信息

进化神经网络的编码表示机制研究    

A Study on Encoding Representations of Evolving Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:孟祥武[1] 程虎[2]

机构地区:[1]北京邮电大学计算机系,北京100876 [2]中国科学院软件研究所,北京100080

出  处:《计算机科学》

年  份:1998

卷  号:25

期  号:1

起止页码:55-57

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:神经网络学习包括权值学习和拓朴结构学习,目前大部分妍究集巾于权值学习,结构的选择和确定一般是靠经验和专家知识。设计一个好的神经网络招扑结构是非常困难的。一般地,学习,连同选择一个优化网络招扑结构,是一个NP宇全问题。

关 键 词:进化神经网络 编码表示  神经网络 拓扑结构

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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