登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于支持向量机的滚动轴承状态寿命模型  ( EI收录)  

Grade-life model of rolling bearing based on support vector machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:苗学问[1] 田喜明[2] 洪杰[1]

机构地区:[1]北京航空航天大学能源与动力工程学院,北京100191 [2]海军驻西安地区航空军事代表室,西安710038

出  处:《航空动力学报》

基  金:航空科学基金(2007ZB51021)

年  份:2008

卷  号:23

期  号:12

起止页码:2190-2195

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20090411873140)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:使用状态寿命(即状态良好、初始损伤、故障发展和即将失效4个寿命阶段)描述滚动轴承的使用寿命,并建立了滚动轴承的状态寿命评估模型.状态寿命评估模型建模的关键是振动信号的特征提取和状态的识别算法.针对滚动轴承振动的特点,提取小波包重构信号的频带能量构造特征向量,利用支持向量机作为辨识算法建立滚动轴承状态寿命评估模型,并讨论了模型参数确定等关键问题.滚动轴承全寿命试验验证了模型的有效性和可信性.

关 键 词:滚动轴承 状态寿命  小波包变换 支持向量机 数学模型

分 类 号:TB114]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心