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期刊文章详细信息

基于循环平稳二阶统计量的SUB-CMOE盲均衡算法    

SUB-CMOE blind equalization algorithm using second-order statistics and being based on Cyclostationarity theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭建华[1] 张立毅[1] 赵菊敏[1] 李灯熬[1]

机构地区:[1]太原理工大学信息与通信工程系,山西太原030024

出  处:《计算机工程与设计》

基  金:山西省青年科学基金项目(2007021016)

年  份:2008

卷  号:29

期  号:24

起止页码:6218-6220

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了一种新的利用循环二阶统计量估计信道的盲均衡算法。通过对信道输出信号进行过采样,建立单输入多输出(single input multiple output,SIMO)信道模型。传统的约束最小输出能量算法(constrained minimum outputen ergyalgorithm,CMOE)只研究了理想的无噪声状态,不考虑噪声对信道的影响。然而实际中噪声是不可避免的。为了使得约束最小能量算法可以适用于有噪声环境,利用子空间算法来消除噪声对算法的影响。仿真结果表明本算法可以克服噪声对信道的影响,收敛速度快。

关 键 词:盲均衡 过采样 循环平稳  二阶统计量 子空间  最小输出能量算法  

分 类 号:TN911.72]

参考文献:

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同被引文献:

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