期刊文章详细信息
基于循环平稳二阶统计量的SUB-CMOE盲均衡算法
SUB-CMOE blind equalization algorithm using second-order statistics and being based on Cyclostationarity theory
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]太原理工大学信息与通信工程系,山西太原030024
基 金:山西省青年科学基金项目(2007021016)
年 份:2008
卷 号:29
期 号:24
起止页码:6218-6220
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了一种新的利用循环二阶统计量估计信道的盲均衡算法。通过对信道输出信号进行过采样,建立单输入多输出(single input multiple output,SIMO)信道模型。传统的约束最小输出能量算法(constrained minimum outputen ergyalgorithm,CMOE)只研究了理想的无噪声状态,不考虑噪声对信道的影响。然而实际中噪声是不可避免的。为了使得约束最小能量算法可以适用于有噪声环境,利用子空间算法来消除噪声对算法的影响。仿真结果表明本算法可以克服噪声对信道的影响,收敛速度快。
关 键 词:盲均衡 过采样 循环平稳 二阶统计量 子空间 最小输出能量算法
分 类 号:TN911.72]
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