文献类型：期刊文章

作　　者：班晓娟[1] 张武军[2] 付璟璐[1] 孙大明[1]

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]北京科技大学规划与学科建设办公室,北京100083

出　　处：《北京科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.50474072;No.50634010)

年　　份：2008

卷　　号：30

期　　号：12

起止页码：1439-1442

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20090311862241)、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：将遗传算法与BP神经网络结合,提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络权值的智能PID控制算法,改善了系统的动态性能.通过实验采集数据,拟合出无模拉拔感应加热温度控制系统的数学模型.采用本文提出的方法进行了仿真实验,结果表明该算法具有较强的快速性和鲁棒性.

关 键 词：无模拉拔 温度控制 PID控制算法 遗传算法 BP神经网络

分 类 号：TG356] TP183]