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期刊文章详细信息

基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注    

Multi-source automatic annotation for deep Web

  

文献类型:期刊文章

作  者:崔晓军[1,2] 彭智勇[3] 曾承[2]

机构地区:[1]温州科技职业学院计算机系,浙江温州325006 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072 [3]武汉大学计算机学院,武汉430072

出  处:《计算机应用》

基  金:国家973计划项目(2007CB310801);教育部重点项目(1070072);高等学校学科创新引智计划项目(B07037)

年  份:2009

卷  号:29

期  号:1

起止页码:196-200

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:Deep Web查询结果的语义标注,是Deep Web数据集成的关键问题之一。提出基于多标注源的Deep Web查询结果自动标注框架,根据不同的特征设计多个标注器。基于搜索引擎的标注器,扩展AI领域常用的问答技术,构造验证查询并提交到搜索引擎,利用返回结果选择最合适的词汇用于标注,有效提高了标注的查准率和查全率。多个领域Web数据库的测试证明了该方法的有效性。

关 键 词:DEEP WEB 语义标注 接口模式 验证查询  

分 类 号:TP311]

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同被引文献:

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