期刊文章详细信息
基于模糊粗糙集信息熵的蚁群特征选择方法
Ant colony feature selection based on fuzzy rough set information entropy
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]第二炮兵工程学院二系,西安710025
年 份：2009
卷 号：29
期 号：1
起止页码：109-111
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：目前针对高维数据特征选择提出的启发式算法多数容易陷入局部最优,无法对整个特征空间进行有效搜索。为了提高对特征域的并行搜索能力,基于模糊粗糙集的信息熵原理,对蚁群模型的搜索策略、信息素更新和状态转移规则等进行了改进,提出蚁群特征选择方法。经UCI数据实验验证,该算法比传统的特征选择算法具有更好的选择效果,是有效的。
关 键 词：特征选择 蚁群算法 模糊粗糙集 信息熵
分 类 号：TP181]
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