期刊文章详细信息
基于支持向量机的行业预警系统研究及实证
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100872 [2]泰康资产管理有限责任公司,北京100031
年 份：2008
卷 号：24
期 号：23
起止页码：46-48
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2008_2009、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文章设计了一种能够反映行业风险变化的预警系统,并在系统中采用了支持向量机和人工神经网络等多种模型同时对样本行业进行批量处理和交叉检验。实证结果显示,支持向量机较其它模型具有明显的预测效果,成本低且效率高,特别适合于对目标行业进行初步预警。
关 键 词：行业风险预警系统 支持向量机 交叉检验
分 类 号：F830.9[金融学类]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
