文献类型：期刊文章

作　　者：孙挺[1,2] 耿国华[1] 周明全[3]

机构地区：[1]西北大学可视化研究所,西安710069 [2]周口师范学院计算机系,河南周口466000 [3]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》

基　　金：十一五国家科技支撑计划重点资助项目,编号2006BAD20B02

年　　份：2008

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：48-51

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、MR、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：研究了典型的特征加权方法,分析了词频权重以及tf*idf权重等特征加权方法在表现特征重要性上的不足,提出了一种新的特征权重计算方法tf*idf*cf.该方法综合考虑了特征频率、文档频率以及特征类别信息,更为全面准确地描述了特征在文本中的重要程度.实验结果表明,该方法可以有效地改善分类性能.

关 键 词：文本分类 向量空间模型 特征权重  

分 类 号：TP181]