文献类型：期刊文章

作　　者：于滨[1] 蒋永雷[1] 于博[2] 杨忠振[1]

机构地区：[1]大连海事大学交通工程与物流学院,辽宁大连116026 [2]中国地质大学长城学院信息工程系,河北保定071000

出　　处：《大连海事大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50278011);博士点基金新教师项目(20070151013)

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：158-160

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20085211812762)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实时获得道路交通状况并对车辆运行进行调度,开发一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到站时间预测模型,并以大连市23路公交车为例对该模型进行检验.结果表明,本文提出的SVM模型比历史平均模型(HMP)和神经网络模型(ANN)的预测精度更高.

关 键 词：公交车辆 运行时间 预测  支持向量机(SVM)  

分 类 号：U121[交通运输类]