文献类型：期刊文章

作　　者：张会生[1,2] 吴微[1]

机构地区：[1]大连理工大学应用数学系,辽宁大连116024 [2]大连海事大学数学系,辽宁大连116026

出　　处：《大连海事大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10471017)

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：45-47

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20085211812733)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高神经网络的训练速度,提出一种自适应确定带动量项BP算法中动量因子的方法.在学习率为常数情况下,根据误差函数关于权值向量的梯度变化情况,自适应调节动量因子.数值试验表明,该方法对离线和在线训练均有效,且在收敛速度和算法稳定性上优于常动量因子的BP算法.

关 键 词：神经网络 BP算法 动量因子

分 类 号：TP183]