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期刊文章详细信息

决策树C4.5算法在数据挖掘中的分析及其应用    

Research and Application of Data Mining Algorithm Based on Decision Tree

  

文献类型:期刊文章

作  者:李楠[1] 段隆振[1] 陈萌[1]

机构地区:[1]南昌大学信息工程学院计算机系

出  处:《计算机与现代化》

基  金:江西省重点攻关资助项目(20061B01002)

年  份:2008

期  号:12

起止页码:160-163

语  种:中文

收录情况:IC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文对分类器的基本概念、C4.5算法、决策树的构建和剪枝进行了介绍,然后将C4.5算法应用于篮球比赛的技术统计分析中,通过对这些数据分析从而得到一些较实用的预测胜负规则。

关 键 词:数据挖掘 决策树 篮球比赛 C4.5算法

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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