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期刊文章详细信息

时间序列异常检测    

Effective time series outlier detection algorithm based on segmentation

  

文献类型:期刊文章

作  者:周大镯[1,2] 刘月芬[2] 马文秀[2]

机构地区:[1]天津大学管理学院,天津300072 [2]河北经贸大学计算机中心,石家庄050061

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:河北省科技攻关计划项目(No.062135140)

年  份:2008

卷  号:44

期  号:35

起止页码:145-147

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合时间序列的分割方法,提出了一种高效的时间序列异常检测算法。该算法首先把序列重要点作为数据的分割点,对时间序列数据进行高比例压缩;其次利用局部异常检测方法检测出时间序列中的异常模式。通过心电图(ECG)数据实验验证了算法的有效性和合理性。

关 键 词:时间序列 异常模式  局部异常因子 序列重要点  

分 类 号:TP311.13]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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