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期刊文章详细信息

自适应背景提取算法的比较    

Comparison of Adaptive Extract Algorithm of Object Scene

  

文献类型:期刊文章

作  者:王正勤[1] 刘富强[2]

机构地区:[1]安徽商贸职业技术学院计算机系,芜湖241002 [2]同济大学电子与信息工程学院,上海200092

出  处:《计算机工程》

基  金:科技部国际合作基金资助项目(050296)

年  份:2008

卷  号:34

期  号:23

起止页码:220-223

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:介绍几种背景自适应提取算法的原理,分析算法在交通视频检测中的仿真效果。依据交通场景提取中实时性、准确性等关键技术指标,采用基于"真理图"的量化评估方法,在多种复杂交通场景中利用recall,precision评价参数对背景提取算法的效果进行比较分析,明确被评价算法的性能特点与适用的交通场景。

关 键 词:Surendra算法  自适应中值滤波算法 高斯混合算法  

分 类 号:TP311]

参考文献:

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同被引文献:

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