文献类型：期刊文章

作　　者：明英[1,3] 蒋晶珏[2]

机构地区：[1]武警武汉指挥学院,武汉市430064 [2]武汉大学计算机学院,武汉市430079 [3]清华大学电子工程系,北京市100084

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家863计划资助项目(SQ2006AA12Z108506)

年　　份：2008

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：1216-1220

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20090111830522)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种新的基于柯西分布的光照模型(shading model,SM)变化检测方法。在一种快速动态背景图像初始化的基础上,建立了Gaussian统计背景模型;基于使用统计假设检验方法检测变化区域的结果,利用YCbCr颜色空间的亮度、颜色信息,识别和消除视频序列图像中的阴影和反光等。试验表明,该文所提出的方法可以承受整体或局部的、缓慢或突然的背景光线变化,以及由场景背景中小的背景扰动、阴影或反光导致的噪声,可以较精确地检测背景目标,改善了SM方法在较暗区域的目标检测效果。

关 键 词：运动目标检测 背景建模  阴影  柯西分布  

分 类 号：P237.3]