文献类型：期刊文章

作　　者：蒋年德[1,2] 王耀南[1] 毛建旭[1]

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]东华理工大学信息工程学院,抚州344000

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60375001);江西省自然科学基金项目(2007GZS0472)

年　　份：2008

卷　　号：13

期　　号：12

起止页码：2376-2382

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合于图像处理的一种新的多尺度变换分析方法,它比小波变换更加适合分析2维图像中的曲线或直线状的边缘特征,同时也具有很强的方向性。为了将该变换应用于图像融合,首先对第2代Curvelet变换理论进行了综述,然后在对基于第2代Curvelet变换的遥感图像融合方法进行研究的基础上,提出了一种与IHS变换结合的融合方法。最后用高分辨率全色图像与低分辨率多谱图像进行了融合实验,实验结果表明,将Curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始遥感图像的特征,不仅可为融合图像提供更多的信息,而且融合图像能在较好地保留光谱信息的同时,使空间细节信息也得到增强。

关 键 词：遥感图像融合 CURVELET变换 IHS变换 小波

分 类 号：TP391.41] TP751[计算机类]