文献类型：期刊文章

作　　者：朱培逸[1] 张宇林[2]

机构地区：[1]常熟理工学院自动化系,江苏常熟215500 [2]淮阴工学院电信系,江苏淮安223003

出　　处：《石油化工高等学校学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60474030);江苏省教育厅项目(07KJB510001)

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：91-94

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：种群的多样性是保证粒子群优化算法收敛的前提条件,基于此提出了一个概念清晰、运算量小的多样性定义,并从粒子在寻优过程中粒子聚合程度和速度进化程度出发分析粒子群的多样性。在此基础上,提出了一种基于动态权值的改进算法,算法能自适应的调整惯性因子以保持种群多样性,有效地避免了早熟收敛。仿真实验表明该算法不仅能加快种群的进化速度,而且还能增强算法的全局收敛性,收敛概率也从15%增加到100%。

关 键 词：多样性 粒子群算法 动态权值 早熟

分 类 号：TP18]