期刊文章详细信息
朴素贝叶斯分类器的独立性假设研究
Research on Nave Bayesian Classifier's independence assumption
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433 [2]上海财经大学人事处,上海200433
年 份：2008
卷 号：44
期 号：34
起止页码：139-141
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：朴素贝叶斯分类器(NBC)是一种简洁而有效的分类模型。介绍了NBC模型的基本原理,并着重分析了该模型的独立性假设条件。在总结现有独立性假设研究的基础上,通过例子和实验分析得出结论:NBC模型的表现和独立性假设是否满足没有必然联系。
关 键 词：数据挖掘 朴素贝叶斯分类器 独立性假设
分 类 号：TP181]
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