文献类型：期刊文章

作　　者：刘白[1] 周永权[1]

机构地区：[1]广西民族大学数学与计算机科学学院,广西南宁530006

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(60461001);广西自然科学基金项目(0542048)

年　　份：2008

卷　　号：29

期　　号：22

起止页码：5827-5829

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工鱼群算法(AFSA)是一种高效的群智能全局优化技术。通过对人工鱼群算法(AFSA)不足的研究,在遗传算法的基础上,提出了基于遗传算法的人工鱼群优化算法。该算法保留了人工鱼群算法(AFSA)简单、易实现的特点,同时克服了人工鱼漫无目的的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量。最后通过大量的函数和实例测试结果表明,与其它算法相比,该算法是可行和有效的,具有运行速度快和求解精度高等特点。

关 键 词：人工鱼群算法 遗传算法 优化  

分 类 号：TP18]