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期刊文章详细信息

一种改进的自适应邻域粒子群优化算法    

Improved PSO algorithm with adaptive neighborhood

  

文献类型:期刊文章

作  者:邢万波[1,2] 杨圣奇[2] 王树平[1] 陈文杰[3]

机构地区:[1]中国水电顾问集团成都勘测设计研究院,成都610072 [2]河海大学土木工程学院,南京210098 [3]四川二滩国际工程咨询有限责任公司,成都610072

出  处:《计算机应用》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50709008)

年  份:2008

卷  号:28

期  号:12

起止页码:3055-3057

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在对粒子群优化(PSO)算法进行深入分析的基础上,建立了自适应邻域更新机制,再对惯性权重更新机制进行自适应化,分别从拓扑邻域结构和惯性权重两个角度对局部版PSO算法进行了改进,提出了一种实用、高效的自适应邻域粒子群优化算法,经7个标准测试函数验证,该算法具有较高效率和精度。

关 键 词:粒子群优化算法 惯性权重 自适应邻域

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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