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期刊文章详细信息

一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法  ( EI收录)  

Adaptive particle swarm optimization algorithm with dynamically changing inertia weight

  

文献类型:期刊文章

作  者:张顶学[1] 关治洪[2] 刘新芝[2]

机构地区:[1]长江大学石油工程学院,湖北荆州434203 [2]华中科技大学控制科学与工程系,武汉430074

出  处:《控制与决策》

基  金:国家自然科学基金项目(60573005;60603006);湖北省高等学校优秀中青年团队计划项目(T200803)

年  份:2008

卷  号:23

期  号:11

起止页码:1253-1257

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20085111797510)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.采用种群中平均粒子相似程度作为种群多样性的测度,并用于平衡算法的全局探索和局部开发.基于对惯性权重随种群多样性测度变化的动态分析,建立了惯性权重随种群多样性测度的变化关系,并将其引入该算法中.最后对6个经典测试函数进行仿真,结果表明该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,特别是对多峰函数效果更明显.

关 键 词:粒子群算法 惯性权重 自适应 种群多样性

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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