期刊文章详细信息
一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法 ( EI收录)
Adaptive particle swarm optimization algorithm with dynamically changing inertia weight
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长江大学石油工程学院,湖北荆州434203 [2]华中科技大学控制科学与工程系,武汉430074
基 金:国家自然科学基金项目(60573005;60603006);湖北省高等学校优秀中青年团队计划项目(T200803)
年 份:2008
卷 号:23
期 号:11
起止页码:1253-1257
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20085111797510)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.采用种群中平均粒子相似程度作为种群多样性的测度,并用于平衡算法的全局探索和局部开发.基于对惯性权重随种群多样性测度变化的动态分析,建立了惯性权重随种群多样性测度的变化关系,并将其引入该算法中.最后对6个经典测试函数进行仿真,结果表明该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,特别是对多峰函数效果更明显.
关 键 词:粒子群算法 惯性权重 自适应 种群多样性
分 类 号:TP18]
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