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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的入侵检测系统设计和实现    

Design and Implement of Intrusion Detection System based on Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯春辉[1] 冯连勋[2]

机构地区:[1]邢台学院信息科学与技术系,河北邢台054001 [2]北京化工大学,北京100029

出  处:《微计算机信息》

年  份:2008

卷  号:24

期  号:33

起止页码:61-62

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、核心刊

摘  要:随着网络入侵技术的不断发展,入侵的行为表现出不确定性、复杂性、多样性等特点,入侵检测面临许多有待解决的关键问题。本文详细介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计和具体实现,也就是用于数据预处理和分类、聚类挖掘的数据挖掘技术。在数据预处理中,我们使用基于属性抽取的方法去除干扰属性。最后,我们对系统进行了测试,通过测试结果我们发现挖掘的效率和正确率,而系统确实能够有效的检测到已知未知攻击。

关 键 词:入侵检测 数据挖掘 信息安全

分 类 号:TP393.08]

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同被引文献:

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