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期刊文章详细信息

基于粒子群算法的翼型优化设计    

Aerodynamic Optimization Design of Airfoil Based on Particle Swarm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:许平[1,2] 姜长生[1]

机构地区:[1]南京航空航天大学自动化学院 [2]中国人民解放军94669部队

出  处:《飞机设计》

基  金:航空基金(05C52007)

年  份:2008

卷  号:28

期  号:5

起止页码:6-9

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:采用粒子群算法(PSO)对层流翼型进行了以提高升阻比为目标的优化设计。翼型的设计达到了设计要求,优化设计后的翼型气动特性也有显著地改善,这表明了粒子群算法应用于翼型气动优化设计的可行性。在优化设计的过程中,粒子采用递减惯性权重,以加强粒子初期的全局搜索能力与后期的局部搜索能力。翼型由解析函数线性叠加法表示,目标函数和粒子的适应度由基于二维欧拉方程的流场数值解来提供。

关 键 词:粒子群算法 翼型 欧拉方程 气动优化

分 类 号:V211.4]

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