文献类型：期刊文章

作　　者：王宇[1] 陈殿仁[1] 沈美丽[2] 吴戈[1]

机构地区：[1]长春理工大学电子信息工程学院,长春130022 [2]青岛理工大学理学院,青岛266033

出　　处：《中国图象图形学报》

年　　份：2008

卷　　号：13

期　　号：11

起止页码：2176-2180

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决传统分水岭算法的过分割问题,提出一种使用形态学梯度重构和标记提取技术进行图像预处理的分水岭图像分割方法。该方法基于多尺度概念,进行梯度重构时采用了不同尺寸的结构元素,在对重构后的各梯度图像的区域极小值进行标记后,将各标记点的并集作为最终标记图像,用其修改梯度图像,然后进行分水岭变换,实现图像的区域分割。实验结果表明,该方法既能有效解决分水岭算法的过分割问题,又保留了各尺度下的重要目标,并且可以根据图像特点和具体的分割要求,调整分割过程中所选参数,得到满意的图像分割效果。

关 键 词：图像分割 分水岭算法  形态学梯度 形态学重构 标记提取  

分 类 号：TP391.41]