文献类型：期刊文章

作　　者：傅如南[1] 林丕源[1] 严尚维[1,2] 孙爱东[1]

机构地区：[1]华南农业大学信息学院,广东广州510642 [2]广东温氏食品集团有限公司信息中心,广东新兴527400

出　　处：《中国畜牧杂志》

基　　金：国家863计划项目(2006AA10Z246);国家自然科学基金(60573043);广东省科技计划项目(2007A020300010)

年　　份：2008

卷　　号：44

期　　号：20

起止页码：17-21

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在养鸡企业的销售中,肉鸡价格预测对企业的经济效益有着重要影响。本文运用时间序列数据挖掘技术中的ARIMA模型,分析了肉鸡企业大量销售价格历史数据,选择特定肉鸡品种和地区,为与之对应的肉鸡价格建立定量分析预测模型,结果显示肉鸡价格变化明显呈AR(3)模型规律。文中的建模方法具有一般性,可以推广应用于其它养殖企业的价格预测,同时对企业的历史数据应用提供了参考。

关 键 词：肉鸡价格 预测模型  时间序列 数据挖掘 ARIMA

分 类 号：F323.7] TP274.2]