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期刊文章详细信息

基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价  ( EI收录)  

Automatic Search Engine Performance Evaluation Based on User Behavior Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘奕群[1] 岑荣伟[1] 张敏[1] 茹立云[2] 马少平[1]

机构地区:[1]清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084 [2]搜狐公司研发中心,北京100084

出  处:《软件学报》

基  金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60621062,60503064,60736044(国家自然科学基金);the National Basic Research Program of China under Grant No.2004CB318108(国家重点基础研究发展计划(973));the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z141(国家高技术研究发展计划(863))

年  份:2008

卷  号:19

期  号:11

起止页码:3023-3032

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20084811749944)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于用户行为分析的思路,提出了一种自动进行搜索引擎性能评价的方法.此方法能够基于对用户的查询和点击行为的分析自动生成导航类查询测试集合,并对查询对应的标准答案实现自动标注.基于中文商业搜索引擎日志的实验结果表明,此方法能够与人工标注的评价取得基本一致的评价效果,同时大大减少了评价所需的人力资源,并加快了评价反馈周期.

关 键 词:网络信息检索 性能评价 用户行为分析

分 类 号:TP393]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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