文献类型：期刊文章

作　　者：姜红艳[1] 邢立新[2] 梁立恒[2] 王明常[2]

机构地区：[1]吉林省地理信息工程院,吉林长春130051 [2]吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026

出　　处：《测绘与空间地理信息》

基　　金：全国主要城市环境地质调查评价项目(1212010740105)资助

年　　份：2008

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：73-75

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：如何将各种不同传感器获得的遥感数据结合起来,通过图像融合来提高图像的信息量,从中挖掘更深层次的信息,以更充分地识别和解译有关专题信息,受到国内外科研工作者的重视,研究了超分辨率贝叶斯方法——PanSharpening方法,该方法利用全波段增强多光谱遥感影像,合并传感器特性模拟了全波段和多波段影像的观测过程。这种方法使全波段数据与多光谱波段数据自动对齐,成功地保留了光谱信息,同时增加了空间分辨率,丰富了地面信息。以IKONOS全波段和多波段影像为例进行了深入的探讨,并对自动融合的结果进行了定性和定量分析。

关 键 词：PanSharpening  图像融合 贝叶斯模型 信息融合

分 类 号：TP751]