期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系,湖南长沙410073
年 份:2008
卷 号:24
期 号:5
起止页码:813-823
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:特征提取与选择是SARATR的关键技术之一。通过特征提取与选择可以有效地降低数据空间的维数,从而实现对SAR图像的快速、准确解译。本文首先给出特征提取与选择问题的定义及其研究现状,进而对当前常见的特征提取与选择方法进行总结。在此基础上,给出各算法的选取标准。最后探讨了特征提取与选择过程的发展趋势。
关 键 词:特征提取 特征选择 SAR ATR
分 类 号:TN958] TP391.41]
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