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期刊文章详细信息

基于反馈神经网络的图像盲分离    

Image Blind Separation Based on Feedback Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李亚平[1] 张叶华[1]

机构地区:[1]成都理工大学信息工程学院,地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都610059

出  处:《现代计算机》

年  份:2008

卷  号:14

期  号:10

起止页码:99-101

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:介绍基于神经网络的盲源分离算法的原理和结构,针对基于最小互信息后馈神经网络,建立了新的盲源分离算法,比起简单的独立分量分析,该算法可以更有效地对混合图像进行分离,计算机仿真实验验证了该算法的优良性能。

关 键 词:反馈神经网络 最小互信息  分离性能指数  信噪比

分 类 号:TP391.41] TP183[计算机类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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