文献类型：期刊文章

作　　者：张晓明[1,2] 王儒敬[1] 宋良图[1]

机构地区：[1]中国科学院合肥智能机械研究所智能决策与知识工程实验室,合肥230031 [2]安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室,合肥230031

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60774096;60472111)

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：5

起止页码：677-681

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：受自然界种子传播方式的启发,提出一种进化算法——种子优化算法.该算法通过模拟植物生存的自适应现象,逐代进化,寻找最优结果,解决复杂的优化计算问题.对该算法的全局寻优性能进行分析证明.通过典型优化问题的实例仿真实验,表明该算法具有较好的寻优性能.

关 键 词：进化计算 种子优化算法(SOA)  全局最优性 粒子群算法(PSO)  

分 类 号：TP181]