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期刊文章详细信息

基于多分辨率近似熵的发动机声信号特征提取    

Feature Extraction of Engine Acoustic Signal Based on Multi-resolution Approximate Entropy

  

文献类型:期刊文章

作  者:齐子元[1] 张英堂[1] 徐章遂[1] 程利军[1]

机构地区:[1]军械工程学院无损检测研究所,河北石家庄050003

出  处:《车用发动机》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50475053)

年  份:2008

期  号:5

起止页码:71-74

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、ZGKJHX、核心刊

摘  要:介绍了近似熵的概念、主要特点及其快速算法,在分析了小波包与近似熵原理的基础上,提出了一种多分辨率近似熵的特征提取方法,并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则,其后对发动机声信号进行了分析处理,通过对比正常状态与故障状态共8种工况下的小波包3层分解后各节点的近似熵值,确定出了故障的特征频带,根据近似熵在敏感频带内的变化有效提取出发动机故障特征,从而实现了对发动机状态的监测与诊断。试验结果也证明了近似熵在分析复杂信号特征方面具有很强的能力,在判别机械设备运行状况方面具有很好的效果。

关 键 词:发动机  声信号 小波包 近似熵 特征提取

分 类 号:TP277]

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同被引文献:

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