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期刊文章详细信息

用遗传算法改进聚类分析中的K-平均算法    

IMPROVE K- MEANS ALGORITHMS OF CLUSTER METHOD BY GA

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐立新[1] 杨自厚[1] 王梦光[1]

机构地区:[1]沈阳东北大学自动控制系

出  处:《数理统计与应用概率》

年  份:1997

卷  号:12

期  号:4

起止页码:350-356

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:K-平均算法属于聚类分析中的动态聚类法,但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大。本文提出一种遗传算法(GA)来进行近优初始分类。以内部聚类准则作为评价指标,实验结果表明,该算法明显好于K-平均算法。

关 键 词:聚类分析 K-平均算法 遗传算法

分 类 号:O212.4]

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同被引文献:

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