文献类型：期刊文章

作　　者：沈林成[1] 霍霄华[1,2] 牛轶峰[1]

机构地区：[1]国防科学技术大学机电工程与自动化学院,湖南长沙410073 [2]空军装备研究院通信导航与指挥自动化所,北京100085

出　　处：《系统工程与电子技术》

年　　份：2008

卷　　号：30

期　　号：10

起止页码：1986-1990

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20084711727288)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：粒子群优化算法(PSO)是一类基于群体智能的新型全局优化方法,近年来其离散化形式和方法受到广泛关注。介绍了PSO的基本原理和更新机制,论述了离散PSO算法的研究进展和应用情况,详细介绍了两种离散化策略的机理、更新方法、计算模式和特点,讨论了离散PSO的发展趋势和进一步研究方向。

关 键 词：离散粒子群算法 组合优化问题 演化计算  群体智能 人工生命

分 类 号：TP301.6]