期刊文章详细信息
基于RBF神经网络的公路货运量预测方法研究
Measurement study of highway transportation volume forecast based on RBF neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天津理工大学计算机科学与技术学院,天津300191
基 金：天津市自然科学基金(043600511);天津市高等学校科技发展基金(20030618)
年 份：2008
卷 号：24
期 号：1
起止页码：17-20
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：本文提出了一种基于RBF神经网络的直接预测法,对公路货运量进行了预测,并利用matlab工具箱予以了实现.对2004和2005年公路货运量预测的结果表明,预测值与国家统计局公布的实际数值有很好的一致性,预测精度也高于其它RBF预测法,有很好的应用性.
关 键 词：RBF神经网络 直接预测法 公路货运量 预测
分 类 号：TP391.9]
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