期刊文章详细信息
支持向量机学习算法的研究现状与展望
Status Quo and Expectation of Support Vector Machine Learning Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民解放军92857部队 [2]中国人民解放军92154部队
年 份：2008
卷 号：6
期 号：5
起止页码：328-332
语 种：中文
收录情况：IC、普通刊
摘 要：回顾了支持向量机理论的发展历程,介绍了支持向量机的标准训练算法及其分解算法、变形算法、几何算法以及多类分类算法,重点描述了最小二乘支持向量机算法,总结了支持向量机理论及其应用的现状,对支持向量机的未来发展方向进行了展望。
关 键 词：支持向量机 特征空间 最小二乘法
分 类 号：TP181]
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